Cửa quay siêu thị có hỗ trợ truy cập nhận dạng khuôn mặt không?

一,Nguyên tắc kỹ thuật: Mô hình 3D và phát hiện trực tiếp đều được đảm bảo.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt động là trọng tâm của hệ thống nhận dạng khuôn mặt quay vòng. Cấu trúc kỹ thuật của nó có thể được chia thành ba cấp độ:
1. Lớp thu thập dữ liệu: Hình ảnh đa phổ vượt qua giới hạn môi trường
Nhận dạng khuôn mặt 2D kiểu cũ không hoạt động tốt trong điều kiện ánh sáng yếu hoặc khi có thứ gì đó chặn tầm nhìn. Hầu hết các cửa quay mới đều sử dụng camera ánh sáng có cấu trúc 3D hoặc công nghệ hình ảnh âm thanh nổi hai mắt. Ví dụ: cửa quay toàn chiều cao của Công ty Công nghệ Chengwei Thâm Quyến được tích hợp camera độ sâu Intel RealSense. Việc thể hiện khuôn mặt 3D với độ chính xác đến từng milimet có thể được thực hiện trong 0,2 giây bằng cách kết hợp phép chiếu mảng điểm ánh sáng hồng ngoại và ảnh ánh sáng khả kiến. Công nghệ này không chỉ khắc phục các vấn đề về phản xạ và làm mất đặc điểm khuôn mặt dưới ánh sáng mạnh mà còn bảo vệ khỏi các cuộc tấn công bằng hình ảnh và video.

2. Lớp xử lý thuật toán: trích xuất đặc trưng dựa trên deep learning
Để trích xuất tính năng, hệ thống sử dụng Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN). Ví dụ: FaceNet sử dụng mạng Inception ResNet để tạo các vectơ đặc trưng 128 chiều. Hệ thống cổng tốc độ tại Shanghai Weiliang Electronics sử dụng chức năng Triplet Loss để đối chiếu ảnh chụp tại chỗ với thư viện ảnh CMND của Bộ Công an. Cổng mở khi độ tương tự cosin vượt quá 0,7. Để khắc phục vấn đề tỷ lệ nhận dạng kém đối với những người có nước da ngăm đen, một số công ty đã sử dụng bộ dữ liệu Khuôn mặt chủng tộc trong hoang dã để cải thiện thuật toán của họ. Điều này đã làm giảm tỷ lệ nhận dạng sai từ 5% xuống dưới 0,3%.

3. Lớp bảo mật: mã hóa dữ liệu và phát hiện sự sống
Thiết bị này có mô-đun phát hiện sự sống bằng hồng ngoại sử dụng những thay đổi trong quang phổ phản chiếu của da để phân biệt sự khác biệt giữa khuôn mặt thực và mặt nạ 3D. Thuật toán SM4 an ninh quốc gia được sử dụng để mã hóa và lưu trữ các vectơ đặc trưng và giao thức TLS 1.3 được sử dụng để gửi dữ liệu. Ví dụ: thiết bị đầu cuối thông minh được chi nhánh Vũ Hán của ICBC sử dụng bổ sung tính năng nhận dạng biểu cảm vi mô vào quy trình so sánh khuôn mặt. Điều này còn kiểm tra tính xác thực của các sinh vật sống hơn nữa bằng cách xem xét hơn 20 dấu hiệu sinh lý, như tần suất chúng chớp mắt và tần suất miệng chúng co giật.

2, Kiến trúc hệ thống: Thiết kế mô-đun để triển khai dễ dàng
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt cổng quay hiện nay có kiến ​​trúc phân lớp với ba cấp độ: lớp phần cứng, lớp trình điều khiển và lớp ứng dụng.

1. Lớp phần cứng: Kiểu dáng công nghiệp có độ tin cậy cao
Thân cổng: Cấu trúc hộp của cổng quay mới được làm bằng thép không gỉ 304, hộp có thể dày tới 2 mm và chịu được lực tác động 1000N.
Mô-đun nhận dạng: Nó có camera góc rộng 8 megapixel và đèn LED lấp đầy tích hợp. Nó có thể hoạt động ở nhiệt độ từ -40 đến 80 độ C.
Bộ điều khiển: có CPU lõi tứ ARM Cortex-A53 có thể xử lý dữ liệu ở tốc độ 1,5 TOPS, nghĩa là nó có thể hoàn tất việc so sánh trong 0,5 giây.
2. Lớp trình điều khiển: giao diện hoạt động với nhiều giao thức
Hệ thống này có một số giao diện, như Wiegand 26/34, RS485, TCP/IP và các giao diện khác, có thể hoạt động cùng nhau mà không gặp bất kỳ sự cố nào.

Hệ thống thanh toán được kết nối với thiết bị đầu cuối đánh răng mặt Alipay "Dragonfly" và toàn bộ quá trình "mở thanh toán nhận dạng" chỉ mất 1,2 giây.
Hệ thống dành cho khách: Sử dụng SDK để kết nối với doanh nghiệp OA, tạo mã QR động sau khi khách đặt chỗ, sau đó quét mã tại cổng để hoàn tất nhận dạng khuôn mặt.
Hệ thống phòng cháy chữa cháy: Cổng sẽ tự động mở khóa và luôn mở khi cảm biến khói tắt, theo yêu cầu của quy tắc an toàn phòng cháy chữa cháy GB 16806-2006.
3. Lớp ứng dụng: Nền tảng quản lý thông minh
Có ba điều chính mà hệ thống quản lý phụ trợ thực hiện:

Quản lý quyền: cho phép bạn hạn chế những người có thể xem danh sách trắng (công nhân), danh sách xám (VIP) và danh sách đen (những người không trung thực) của bạn theo cách phân loại.
Phân tích dữ liệu: Thống kê về lưu lượng hành khách và phân bổ thời gian đi lại theo thời gian thực để giúp các siêu thị vận hành hoạt động kinh doanh của mình.
Vận hành và bảo trì từ xa: Sử dụng mô-đun 4G để gửi cảnh báo lỗi và phân phối thông số nhằm giảm chi phí bảo trì tại chỗ.
3, Ca sử dụng: một bản sửa đổi toàn diện bao gồm mọi thứ từ việc làm cho mọi thứ hiệu quả hơn đến giữ chúng an toàn và trong tầm kiểm soát
1. Cửa hàng vắng người
Công nghệ cổng quay tại cửa hàng Jinqiao Thượng Hải của Hema Fresh tạo ra một vòng khép kín "nhận dạng khuôn mặt khi mua sắm tại cửa hàng, nhận dạng khuôn mặt ra ngoài". Đối với lần đăng ký đầu tiên, người dùng phải tải lên ảnh chụp CMND của mình. Sau đó, chỉ mất 0,3 giây để đăng nhập. Công nghệ kết nối với ERP, tự động trừ điểm của thành viên hoặc liên kết với tài khoản Alipay. Điều này làm cho hiệu quả lưu lượng truy cập trung bình hàng ngày của một cửa hàng tốt hơn gấp ba lần.
2. Các tình huống ngăn chặn, khống chế dịch
Khi nhiệt độ cơ thể được phát hiện là 37,3 độ trở lên, mô-đun giám sát nhiệt độ hồng ngoại tích hợp cổng được Kho Zhongbai Vũ Hán sử dụng sẽ ngay lập tức phát ra âm thanh cảnh báo và từ chối mở cổng. Trong đợt bùng phát ở Vũ Hán vào năm 2022, hệ thống này đã kiểm tra 12 người không bình thường mỗi ngày, điều này đã ngăn chặn sự lây lan của căn bệnh này một cách hiệu quả.
3. Các tình huống quản lý phòng ngừa tổn thất
Thông qua các cửa quay, cửa hàng Siêu thị Yonghui Fuzhou Taihe Plaza theo dõi thời điểm mỗi người tiêu dùng đến và đi. Nó cũng sử dụng video giám sát để quan sát đường đi mua sắm. Tỷ lệ thất thoát hàng hóa giảm từ 1,2% xuống 0,4% sau khi hệ thống được đưa vào sử dụng. Điều này đã tiết kiệm cho công ty hơn 2 triệu nhân dân tệ mỗi năm.
Cổng quay tốc độ có kiểm soát dành cho người đi bộ được sơn