Làm thế nào để ghi lại dữ liệu ra vào của khách hàng qua cửa quay?

1,Triển khai phần cứng: thiết lập các hệ thống cần thiết để thu thập dữ liệu
Cửa quay có thể thu thập dữ liệu vì hệ thống phần cứng của nó đã được cập nhật thông minh. Các bộ phận chính của nó là mô-đun nhận dạng, mảng cảm biến và bộ truyền dẫn.
Thiết bị đầu cuối để nhận dạng đa phương thức
Nhiều cửa quay hiện đại sử dụng nhiều cách để nhận dạng con người, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt, quét mã QR, NFC (giao tiếp-trường gần), RFID (nhận dạng qua tần số vô tuyến), v.v. Cổng quay toàn chiều cao-thông minh của Thâm Quyến Tiejun có camera hai mắt và thuật toán phát hiện sự sống có thể nhận dạng khuôn mặt và tìm ra nhiệt độ chỉ trong 0,3 giây. Nó cũng có thể xác minh các mục đa phương tiện như thẻ ID, mã y tế, thẻ thành viên, v.v.. 99.7% trường hợp, hệ thống cổng tại Trung tâm nghệ thuật mua sắm K11 Thượng Hải có thể thu thập dữ liệu chính xác nhờ nhận dạng hai yếu tố "khuôn mặt + Bluetooth di động".
Một mạng lưới cảm biến rất chính xác
Cổng cần có nhiều loại cảm biến, như bức xạ hồng ngoại, cảm biến áp suất và radar sóng milimet để có thể ghi lại chính xác cách mọi người sử dụng. 12 bộ lưới chiếu hồng ngoại trong cổng thông minh Nam Kinh Boka có thể tìm thấy chênh lệch vị trí là 0,1 mét. Khi kết hợp với máy đo áp suất đáy (độ chính xác ± 50g), nó có thể cho biết sự khác biệt giữa hơn 20 tình huống, chẳng hạn như một người đi qua, một người đi theo phía sau và một vật phẩm đang được giữ. Radar sóng milimet 77GHz liên tục quét các cửa quay tại trạm kiểm soát an ninh của Sân bay Bạch Vân Quảng Châu trong phạm vi 20 mét. Điều này có nghĩa là thời gian trôi qua có thể được ghi lại chính xác ngay cả khi mọi người đang mang theo túi xách.
Tiện ích truyền thông dành cho ngành công nghiệp
Cần có mạng truyền thông ổn định để gửi thông tin theo thời gian thực. Cổng xoay chiều cao đầy đủ{1}}thông minh của Mengdong hoạt động với 4G/5G, Wi-Fi 6, LoRaWAN và phương thức giao tiếp thử nghiệm mô phỏng thứ ba. Nó cũng tự động chuyển sang kênh tốt nhất ở những nơi có nhiều nhiễu, như tàu điện ngầm. Hệ thống cổng của MIXC Thâm Quyến cho phép xử lý trước dữ liệu cục bộ thông qua cổng điện toán biên. Điều này làm giảm tần suất truyền dữ liệu hiệu quả từ một lần mỗi giây xuống còn năm giây một lần và giải phóng thêm 80% băng thông.
2,Lấy dữ liệu: Xử lý thông tin đa chiều theo cách có cấu trúc
Có bốn loại dữ liệu mà cửa quay thu thập: thời gian, địa điểm, hành vi và danh tính. Những dữ liệu này cần được tổ chức và xử lý bằng thuật toán.
Chuẩn hóa sự thật về không gian và thời gian
Hệ thống theo dõi chính xác thời điểm khách hàng vào và rời khỏi tòa nhà, chính xác đến từng mili giây và kết hợp thông tin đó với vị trí GPS của cổng hoặc đèn hiệu định vị trong nhà để tạo ra luồng dữ liệu không gian, thời gian bằng thẻ địa lý. Thông qua giao thức đồng bộ hóa thời gian UTC, hệ thống cổng tốc độ tại điểm dừng bán vé của Ga Đông Hàng Châu đảm bảo rằng tổng sai số thời gian của cổng ga nhỏ hơn 10ms. Điều này đưa ra tiêu chuẩn thời gian chính xác để phân tích lưu lượng hành khách.
Lấy các tính năng ra khỏi dữ liệu hành vi
Sử dụng các phương pháp học máy để sắp xếp và mô hình hóa cách di chuyển của giao thông:
Lối đi thông thường: Góc quay của cổng phù hợp với đường đi của con người trong hơn 90% thời gian.
Sau khi bị xâm nhập: Chặn hồng ngoại kéo dài hơn 0,5 giây và thay đổi áp suất bất thường
Đi ngược: Radar sóng milimet thu được vectơ chuyển động vuông góc với hướng quay của cổng.
Hệ thống cổng mà Cửa hàng tiện lợi Thành Đô Taikoo Li sử dụng xem xét dữ liệu giao thông trong quá khứ bằng mạng thần kinh LSTM để đạt tỷ lệ thành công 98,6% trong việc nhận ra hành vi của mọi người.
Xử lý ẩn danh thông tin nhận dạng
Để có thể tuân theo các luật bảo vệ dữ liệu như GDPR, hệ thống sẽ làm cho thông tin nhạy cảm trở nên bớt nhạy cảm hơn:
Thuật toán băm được sử dụng để biến hình ảnh khuôn mặt thành một ID duy nhất. Dữ liệu gốc được lưu cục bộ không quá 24 giờ.
Địa chỉ MAC cho thiết bị di động: Tạo ID giả bằng phương pháp ngẫu nhiên
Thông tin thành viên được giữ tách biệt khỏi hồ sơ truy cập và chỉ được liên kết khi thực hiện các truy vấn được phê duyệt.
Công nghệ mã hóa đồng hình khiến dữ liệu “có thể sử dụng được nhưng vô hình” trong hệ thống cổng tại trung tâm mua sắm SKP Bắc Kinh. Nó cũng đã vượt qua cấp độ nhận dạng thứ ba để bảo vệ an ninh thông tin quốc gia.
3, Gửi và lưu trữ dữ liệu: tạo đường dẫn dữ liệu an toàn và đáng tin cậy
Phát sóng được mã hóa từ đầu đến cuối
Thuật toán TLS 1.3 mã hóa lưu lượng giữa cổng và máy chủ, đồng thời chữ ký số được tích hợp vào các gói dữ liệu để ngăn chặn việc giả mạo. Nó đã được Tình báo Tiejun Thâm Quyến tùy chỉnh cho một nhà tù nhất định và hiện có mô-đun mã hóa SM4 an ninh quốc gia trong lớp truyền để đáp ứng nhu cầu bảo mật của các lĩnh vực pháp lý và chính trị. Công nghệ chuỗi khối được mạng lưới cổng vào của Shanghai Disneyland sử dụng để lưu trữ hồ sơ vào cửa theo cách không thể thay đổi.
Kiến trúc lưu trữ phân tán
Mô hình "lưu trữ biên + sao lưu đám mây" thường được các tổ hợp kinh doanh lớn sử dụng:
Nút biên cục bộ: lưu dữ liệu thô trong bảy ngày qua và có thể trả lời các truy vấn trong một phần nghìn giây
Nền tảng đám mây riêng: sử dụng hệ thống tệp phân tán HDFS để lưu trữ thông tin trong ba năm qua
Dịch vụ trên đám mây công cộng: Kết hợp dữ liệu chỉ báo chính để nghiên cứu kinh doanh giữa các khu vực
Việc lựa chọn kiến ​​trúc đám mây lai của Thành phố Quảng Châu Thiên Hà giúp giảm 40% chi phí lưu trữ dữ liệu trong khi vẫn đáp ứng các yêu cầu Cấp 3 của Bảo vệ Bình đẳng 2.0.
Một công cụ xử lý luồng trong thời gian thực
Hàng đợi tin nhắn Apache Kafka, có thể xử lý 100.000 bản ghi lưu lượng mỗi giây trên một nút, được sử dụng để xử lý các luồng dữ liệu đến cùng một lúc. Công nghệ điện toán dòng Flink được sử dụng để vận hành hệ thống cổng tại Cửa hàng bách hóa Intime Hàng Châu.
Tắt hoàn toàn cảnh báo giao thông lẻ trong vòng 5 giây
Trong vòng một phút, hãy tạo bản đồ nhiệt về luồng khách du lịch
Trong vòng 10 phút, hãy thay đổi các thẻ lưu lượng riêng lẻ.
4, Đường dẫn từ dữ liệu đến giá trị: Ứng dụng phân tích
Các công cụ BI và mô hình AI có thể được sử dụng để biến dữ liệu truy cập được thu thập thành nhiều thông tin chi tiết về doanh nghiệp.
Phân tích lưu lượng hành khách và cải thiện hiệu quả
Cách phân bổ luồng hành khách tại các thời điểm khác nhau: Tìm thời gian cao điểm và thấp điểm-, đồng thời tận dụng tốt nhất khả năng lên lịch và cung cấp mọi thứ.
Phân tích nhiệt trong chuyển động: Sử dụng mô phỏng Monte Carlo để tìm hiểu cách khách hàng sẽ di chuyển qua cửa hàng để hỗ trợ thay đổi bố cục
Giám sát thời gian lưu trú: Gửi tin nhắn đẩy tiếp thị có mục tiêu tới những khách hàng ở lại một khu vực nhất định trong một khoảng thời gian nhất định.
Thông qua phân tích dữ liệu cổng, Trung tâm mua sắm thành phố ven biển Thâm Quyến đã giúp máy tính tiền hiệu quả hơn 25% trong những ngày cuối tuần bận rộn. Vì lý do tương tự, doanh số bán hàng ở khu vực quần áo phụ nữ trên tầng hai đã tăng 18% nhờ dòng chảy tốt hơn.
Cảnh báo về nguy cơ bảo mật
Xác định hành vi kỳ lạ: Đặt mô hình tiêu chuẩn cho hành vi giao thông bình thường và đặt cảnh báo cho những thứ như giao thông ngược chiều thường xuyên, ra vào lạ vào ban đêm và các hành vi khác.
Quản lý danh sách đen: Kết nối với hệ thống an toàn công cộng để tự động truy bắt những kẻ chạy trốn hoặc những kẻ gian dối bị xử tử.
Sử dụng dữ liệu vị trí cổng và mô hình BIM để tạo lối thoát tốt nhất cho tình huống sơ tán khẩn cấp
Hệ thống cổng thông minh của Sân bay Đại Hưng Bắc Kinh đã bắt được 37 người không trung thực trong mùa du lịch hè năm 2023 và tăng độ chính xác của việc mở kênh kiểm tra an ninh lên 92% bằng cách dự đoán có bao nhiêu người sẽ sử dụng nó.
Quảng cáo và dịch vụ nhắm mục tiêu cho các thành viên
Phân tích tần suất mọi người ghé thăm cửa hàng: Tìm những người dùng có giá trị nhất của bạn và cung cấp cho họ những ưu đãi đặc biệt.
Theo dõi việc mua hàng trên nhiều cửa hàng: Cung cấp cho lịch sử mua hàng của mỗi khách hàng tại các cửa hàng khác nhau một ID duy nhất.
Cách giữ chân khách hàng cũ: Khi thành viên không xuất hiện trong 30 ngày, hãy tự động gửi quà cho họ.
Hệ thống cổng thành viên của Starbucks tại Trung Quốc đã tăng tỷ lệ thành viên mua lại lên 31% bằng cách xem dữ liệu về thời điểm thành viên vào và rời khỏi hệ thống. Nó cũng đã tăng tỷ lệ nếm thử sản phẩm mới lên 22% bằng cách làm cho quy trình hiệu quả hơn.

Cửa quay an ninh công nghiệp